博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
新建一个QT工程的详细步骤,终于搞清楚了!
阅读量:2233 次
发布时间:2019-05-09

本文共 627 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

QT? VC? C++? 怎么个关系?现在基本上搞清楚了,记录一下,之前一直用VC,只知其然,不知其所以然,而现在开发是底层的东西,所以的东西基本都自己写,跨平台的。

下面是详细步骤:

=====================================================================

    新建一个工程文件夹,里面建立 inc(头文件) src(源文件) ui(用户界面文件) prj(工程

文件) 文件夹。

PRJ文件夹内存放工程文件, ICO为EXE图标,pro为整个工程的链接文件,qrc指定ico图标,rc为系统

资源。ico由qrc指定,rc通过qrc关联ico。bat为批处理,负责把工程转成vc工程

新建头文件(.h)和源文件(.cpp),都是空的

用qt designer 设计一个对话框,存放在ui中,(*.ui)

在头文件中包含 ui_mypro.h(UI_UI文件名.h) 
 class ***: public QDialog,ui_dlgofmy(ui_对话框名.h)
并在cpp中包含该头文件

所有文件准备好后,运行 prj/proj2dsp.bat批处理文件来将pro文件转换成dsp工程文件

用vc新建一个workspace,建成后将上一步我们生成的dsp工程添加进去,然后进行编译。

ok,在生成的target文件夹的bin文件夹中的 myproj_d.exe,运行,得到结果,OVER!

转载地址:http://dpbbb.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
用 LSTM 做时间序列预测的一个小例子
查看>>
用 LSTM 来做一个分类小问题
查看>>
详解 LSTM
查看>>
按时间轴简述九大卷积神经网络
查看>>
详解循环神经网络(Recurrent Neural Network)
查看>>
为什么要用交叉验证
查看>>
用学习曲线 learning curve 来判别过拟合问题
查看>>
用验证曲线 validation curve 选择超参数
查看>>
用 Grid Search 对 SVM 进行调参
查看>>
用 Pipeline 将训练集参数重复应用到测试集
查看>>
PCA 的数学原理和可视化效果
查看>>
机器学习中常用评估指标汇总
查看>>
什么是 ROC AUC
查看>>
Bagging 简述
查看>>
详解 Stacking 的 python 实现
查看>>
简述极大似然估计
查看>>
用线性判别分析 LDA 降维
查看>>
用 Doc2Vec 得到文档/段落/句子的向量表达
查看>>
使聊天机器人具有个性
查看>>
使聊天机器人的对话更有营养
查看>>